Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://repo.snau.edu.ua/xmlui/handle/123456789/15113
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorМихайлюк, Олександр Станіславович-
dc.contributor.authorMykhailyuk, Oleksandr Stanislavovych-
dc.date.accessioned2026-01-14T13:03:16Z-
dc.date.available2026-01-14T13:03:16Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationФакультет економіки та менеджменту ; наук. керівник І. В. Шелеховuk_UA
dc.identifier.urihttps://repo.snau.edu.ua/xmlui/handle/123456789/15113-
dc.descriptionThe qualification work of Mykhailyuk Oleksandr Stanislavovych investigates the theoretical, methodological, and practical aspects of developing an information technology for evaluating the results of an Internet marketing campaign conducted by a regional telecommunications provider. Modern machine learning methods are examined, with particular attention given to neural network approaches capable of performing classification-based prediction on high-dimensional small datasets. Classification models based on contemporary neural network architectures are developed and trained to forecast customer responses to the offer of transitioning to a new generation of telecommunication services. The work presents the software implementation of an information-analytical system that provides automated assessment of marketing campaign effectiveness, as well as the results of its experimental testing. The results demonstrate the potential to improve the effectiveness of marketing activities of telecommunications companies through the use of intelligent data-processing methods and neural network classification models. The developed information technology can be applied in analytical subsystems of regional providers, decision support systems, and marketing platforuk_UA
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі Михайлюка Олександра Станіславовича досліджено теоретичні, методологічні та практичні аспекти розроблення інформаційної технології для оцінювання результатів інтернет-маркетингової кампанії регіонального телекомунікаційного провайдера. Розглянуто сучасні методи машинного навчання, особливу увагу приділено нейромережевим підходам, здатним забезпечувати класифікаційне прогнозування на високовимірних малих вибірках. Сформовано та навчено класифікаційні моделі на основі сучасних нейронних мереж, придатні для прогнозування реакції клієнтів на пропозицію переходу на нове покоління телекомунікаційних послуг. У роботі представлено програмну реалізацію інформаційно-аналітичної системи, що забезпечує автоматизоване оцінювання ефективності маркетингових кампаній, а також проведено її експериментальне тестування. Результати демонструють можливість підвищення ефективності маркетингових активностей телекомунікаційних компаній шляхом використання інтелектуальних методів обробки даних і нейромережевих моделей класифікаційного прогнозування. Розроблена інформаційна технологія може бути використана в аналітичних підсистемах регіональних провайдерів, системах підтримки прийняття рішень та маркетингових платформах.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherСНАУuk_UA
dc.subjectінтернет-маркетингuk_UA
dc.subjectінформаційна технологіяuk_UA
dc.subjectкласифікаційне прогнозуванняuk_UA
dc.subjectInternet marketinguk_UA
dc.subjectinformation technologyuk_UA
dc.subjectclassification forecastinguk_UA
dc.titleІнформаційна технологія прогнозування результатів інтернет-маркетингової кампанії регіонального провайдераuk_UA
dc.title.alternativeInformation Technology for Forecasting Results of an Internet Marketing Campaign of a Regional Provideruk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Розташовується у зібраннях:Економіки та менеджменту

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
(КРМ - UA) Михайлюк Олександр Станіславович (ІСТ2401м).pdf
  Restricted Access		1,62 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити    Запит копії
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.