Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://repo.snau.edu.ua/xmlui/handle/123456789/15571
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorYingxue, Duan-
dc.contributor.authorLukash, Svitlana-
dc.contributor.authorІньсює, Дуан-
dc.contributor.authorЛукаш, Світлана Миколаївна-
dc.date.accessioned2026-04-28T08:32:23Z-
dc.date.available2026-04-28T08:32:23Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationYingxue D. The role of ESG risk assessment in corporate projects : a multidimensional theoretical and empirical analysis [Electronic resource] / D. Yingxue, S. Lukash // Вісник Сумського національного аграрного університету : науковий журнал. – Сер. «Економіка і менеджмент» / Сумський національний аграрний університет. – Суми : СНАУ, 2025. – Вип. 3 (103). – С. 39-44.uk_UA
dc.identifier.urihttps://repo.snau.edu.ua/xmlui/handle/123456789/15571-
dc.descriptionУ цьому дослідженні розглядається багатовимірна роль оцінки ризиків ESG у корпоративних проектах на основі теоретичних моделей (теорія зацікавлених сторін, інституційна складність) та емпіричного аналізу китайських виробничих компаній, акції яких котируються на біржі A-share (2013–2023 рр.; 23 660 спостережень). Ключові висновки показують, що показники ESG значно покращують якість розвитку корпорацій (β=0,185, p<0,01), причому найсильніший граничний вплив має управління екологічними ризиками. Цифрова трансформація виступає важливим позитивним модератором: кожне збільшення цифровізації на 1 одиницю підсилює внесок ESG у вартість на 23,7% завдяки подвійному механізму — підвищенню ефективності (наприклад, блокчейн зменшує помилки в звітах ESG на 65%) та посиленню сигналу (дані IoT збільшують зелені премії на 2,3%). Існує значна неоднорідність галузей: високотехнологічні компанії досягають вищої ефективності управління ESG (0,9071) порівняно з традиційними виробниками (0,3994), що пояснюється синергією зелених інновацій. Інституційна складність (наприклад, суперечливі ваги внутрішніх/міжнародних рейтингів) зумовлює розбіжності в рейтингах ESG, що спонукає до запровадження запропонованої «Динамічної адаптивної системи управління». Ця система передбачає кількісну оцінку ризиків за допомогою матриці ризиків ESG (наприклад, інтенсивність викидів CO2 × чутливість до ціни на вуглець), диференційоване розподілення ресурсів (високотехнологічні компанії: 2,5–3,2 % доходу на НДДКР; традиційні компанії: 55 % бюджету ESG на екологічні технології) та інституційну адаптацію (стратегії «GLOBE-Local», такі як наголос на повазі до релігії в Південно-Східній Азії). Методологічно модель ефективності DN-DDF виявляє специфічні для кожного етапу вузькі місця, показуючи, що фази сталого розвитку відстають від етапів прибутковості на 7,4% ефективності. Практичні наслідки включають використання цифрових інструментів для дотримання вимог ESG та адаптацію управління до галузі/регіону. Обмеження включають прогалини в екологічних даних та динамічні зовнішні шоки. Дослідження підтверджує економічну цінність ESG через багатовимірні взаємодії ризиків, встановлює цифровізацію як ключовий фактор та надає практичні орієнтири для складних інституційних середовищ.uk_UA
dc.description.abstractThis study examines the multidimensional role of ESG risk assessment in corporate projects through theoretical frame works (stakeholder theory, institutional complexity) and empirical analysis of Chinese A-share manufacturing firms (2013- 2023; 23,660 observations). Key findings reveal ESG performance significantly enhances corporate high-quality development (β=0.185, p<0.01), with environmental risk management showing the strongest marginal impact. Digital transformation acts as a critical positive moderator: each 1-unit increase in digitization amplifies ESG’s value contribution by 23.7% through dual mechanisms – efficiency gains (e.g., blockchain reducing ESG report errors by 65%) and signal enhancement (IoT data increasing green premiums by 2.3%). Significant industry heterogeneity exists: high-tech firms achieve higher ESG governance efficiency (0.9071) versus traditional manufacturers (0.3994), attributed to green innovation synergies. Institutional complexity (e.g., conflicting domestic/international rating weights) drives ESG rating divergences, prompting the proposed "Dynamic Adaptive Governance Framework." This framework advocates risk quantification via an ESG Risk Matrix (e.g., CO2 intensity × carbon price sensitivity), differentiated resource allocation (high-tech: 2.5%–3.2% revenue for R&D; traditional: 55% ESG budget to environmental tech), and institutional adaptation ("GLOBE-Local" strategies like emphasizing religious respect in Southeast Asia). Methodologically, the DN-DDF efficiency model uncovers stage-specific bottlenecks, showing sustainability phases lag profitability stages by 7.4% efficiency. Practical implications include leveraging digital tools for ESG compliance and customizing governance by industry/region. Limitations involve environmental data gaps and dynamic external shocks. The research validates ESG’s economic value through multidimensional risk interactions, establishes digitization as a key enabler, and provides actionable benchmarks for complex institutional environments.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherСНАУuk_UA
dc.subjectESG risk assessmentuk_UA
dc.subjectdigital transformationuk_UA
dc.subjectinstitutional complexityuk_UA
dc.subjectоцінка ризиків ESGuk_UA
dc.subjectцифрова трансформаціяuk_UA
dc.subjectінституційна складністьuk_UA
dc.titleThe role of ESG risk assessment in corporate projects : a multidimensional theoretical and empirical analysisuk_UA
dc.title.alternativeРоль оцінки ризиків ESG у корпоративних проектах : багатовимірний теоретичний та емпіричний аналізuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Розташовується у зібраннях:Науковий журнал "Вісник СНАУ"

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
394-Текст статті-550-1-10-20250923.pdf351,48 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.