Формування дослідницької компетентності студентів аграрних університетів : використання методу математичного моделювання

Abstract

У статті продемонстровано, що фундаментом для формування дослідницької компетентності студентів аграрних університетів є математичні дисципліни. Встановлено, що готовність використовувати знання з математики є необхідною умовою для отримання якісної професійної освіти, здійснення дослідницької діяльності. Дано визначення дослідницької компетентності фахівця аграрної галузі та зазначено мету її формування у студентів-аграріїв. Доведено, що сформовані дослідницькі знання, уміння, навички, набутий початковий дослідницький досвід у математичній площині мають стати підґрунтям ефективної професійної діяльності сучасного аграрія. Показано, що зміст математичної підготовки майбутніх спеціалістів сільського господарства має бути скоригований, а знання студентів-аграріїв з математичних дисциплін та вміння використовувати їх на практиці повинні бути цілісними. Обґрунтовано необхідність використання методу математичного моделювання в процесі формування дослідницької компетентності, що передбачає збалансоване використання методів і засобів навчання, форм організації навчальної діяльності студентів. Розглянуто сутність математичного моделювання, яка є сукупністю усіх можливих математичних співвідношень, що описують основні закономірності, властивості досліджуваного процесу, об’єкту або системи, а також завдання математичного моделювання, які з’являються при розв’язанні професійних задач, що виникають в аграрному секторі. Визначено передумови застосування математичних моделей в управлінні аграрним виробництвом. Узагальнено принципи і вимоги до математичних моделей. Виділено етапи та методи побудови математичних моделей. Наведено приклад застосування методу математичного моделювання у курсі «Вища математика» при вивченні теми «Диференціальні рівняння 1 порядку». Зроблено висновки щодо застосування методу математичного моделювання до формування дослідницької компетентності студентів-аграріїв. В статье показано, что фундаментом для формирования исследовательской компетентности студентов аграрных университетов являются математические дисциплины. Установлено, что готовность использовать знания по математике является необходимым условием для получения качественного профессионального образования, осуществления исследовательской деятельности. Дано определение исследовательской компетентности специалиста аграрной отрасли и указано цель ее формирования у студентов-аграриев. Доказано, что сформированные исследовательские знания, умения, навыки, приобретенный начальный исследовательский опыт в математической плоскости должны стать основой эффективной профессиональной деятельности современного агрария. Показано, что содержание математической подготовки будущих специалистов сельского хозяйства должен быть скорректирован, а знания студентов-аграриев по математическим дисциплинам и умение использовать их на практике должны быть цельными. Обоснована необходимость использования метода математического моделирования в процессе формирования исследовательской компетентности, что предусматривает сбалансированное использование методов и средств обучения, форм организации учебной деятельности студентов. Рассмотрена суть математического моделирования, которая представляет собой совокупность всех возможных математических соотношений, описывающих основные закономерности, свойства исследуемого процесса, объекта или системы, а так же задания математического моделирования, которые появляются при решении профессиональных задач, возникающих в аграрном секторе. Определены предпосылки применения математических моделей в управлении аграрным производством. Обобщены принципы и требования к математическим моделям. Выделены этапы и методы построения математических моделей. Приведен пример применения метода математического моделирования в курсе «Высшая математика» при изучении темы «Дифференциальные уравнения 1 порядка». Сделаны выводы по применению метода математического моделирования к формированию исследовательской компетентности студентов-аграриев.