Please use this identifier to cite or link to this item: https://repo.snau.edu.ua:8080/xmlui/handle/123456789/9616
Title: Models of quantitative estimation of sowing density effect on maize yield and its dependence on weather conditions
Other Titles: Моделі кількісної оцінки впливу густоти посіву на врожайність кукурудзи та її залежність від погодних умов
Модели количественной оценки влияния густоты посева на урожайность кукурузы и ее зависимости от погодных условий
Authors: Kharchenko, Oleh
Petrenko, Serhii
Sobko, Mykola
Medvid, Svitlana
Zakharchenko, Elina
Pschychenko, Olena
Харченко, Олег
Петренко, Сергій
Собко, Микола
Медвідь, Світлана
Захарченко, Еліна
Пшиченко, Олена
Харченко, Олег
Петренко, Сергей
Собко, Николай
Медвидь, Светлана
Захарченко, Элина
Пшиченко, Елена
Keywords: maize yield
sowing density
crop modeling
урожайність кукурудзи
густота посіву
моделювання врожаю
урожайность кукурузы
густота посева
моделирование урожая
Issue Date: 2021
Citation: Models of quantitative estimation of sowing density effect on maize yield and its dependence on weather conditions [Electronic resource] / O. Kharchenko, S. Petrenko, E. Zakharchenko [and others] // Scientific papers. Series A. Agronomy. – 2021. – Vol. LXIV, No. 2. – P. 224-231.
Abstract: This paper is focused on dependence of corn yield on plant density at harvest time and the influence of weather conditions during crop growth period on the parameters of yield–factor response models. It is established that the main parameters of the models are significantly influenced by both moisture supply (precipitation and water productivity in the soil) and hydrothermal conditions (hydrothermal coefficient and moisture coefficient). The 2016-2018 years are characterized by quite close mathematical relationship (R2 =0.9672-0.99940) between the corn grain yield and sowing density. It was found the existing dependence of the model parameters on weather conditions and sufficiently high resistance of hybrid DS0493B to external conditions, since the deviation of the values of these conditions has turned out to be much greater than the deviation of the model parameters. Дана робота присвячена залежності врожайності кукурудзи від густоти рослин під час збирання та впливу погодних умов у період росту культури на параметри моделей відповіді врожайність-фактор. Встановлено, що на основні параметри моделей суттєво впливають як вологозабезпеченість (опади та продуктивна волога у ґрунті), так і гідротермічні умови (гідротермічний коефіцієнт та коефіцієнт вологості). 2016-2018 роки характеризувалися досить тісною математичною залежністю (R2 =0,9672-0,99940) між урожаєм зерна кукурудзи та густотою посіву. Встановлено наявну залежність параметрів моделі від погодних умов і досить високу стійкість гібрида DS0493B до зовнішніх умов, оскільки відхилення значень цих умов виявилося значно більшим за відхилення параметрів моделі.
Description: В данной статье основное внимание уделяется зависимости урожайности кукурузы от густоты растений во время сбора урожая и влиянию погодных условий в период формирования урожая на параметры моделей отклика факторов урожайности. Установлено, что на основные параметры моделей существенное влияние оказывают как влагообеспеченность (осадки и продуктивная влага в почве), так и гидротермические условия (гидротермический коэффициент и коэффициент влажности). 2016-2018 годы характеризовались достаточно тесной математической зависимостью (R2=0,9672-0,99940) между урожайностью зерна кукурузы и густотой посева. Выявлена существенная зависимость параметров модели от погодных условий и достаточно высокая устойчивость гибрида DS0493B к внешним условиям, так как отклонение значений этих условий оказалось значительно большим, чем отклонение параметров модели.
URI: http://repo.snau.edu.ua:8080/xmlui/handle/123456789/9616
Appears in Collections:Статті, тези доповідей

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Харченко, 2021, Румунія.pdf581,4 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.