Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://repo.snau.edu.ua:8080/xmlui/handle/123456789/9919
Назва: Vitality Analysis Algorithm in the Study of Status of Plant Individuals and Populations
Інші назви: Алгоритм віталітетного аналізу у вивченні статусу особин рослин та популяцій
Автори: Zlobin, Yulian
Kovalenko, Ihor
Klymenko, Hanna
Kyrylchuk, Kateryna
Bondarieva, Liudmyla
Tykhonova, Olena
Zubtsova, Inna
Злобін, Юліан
Коваленко, Ігор
Клименко, Ганна
Кирильчук, Катерина
Бондарєва, Людмила
Тихонова, Олена
Зубцова, Інна
Ключові слова: Vitality structure
Plant population
Plant species
віталітетна структура
популяції рослин
види рослин
Дата публікації: 2021
Бібліографічний опис: Vitality Analysis Algorithm in the Study of Plant Individuals and Populations [Electronic resource] / Yulian Zlobin, Ihor Kovalenko, Hanna Klymenko [and athers] // The Open Agriculture Journal. – 2021. – № 15. – Р. 119-129. – Режим доступу : DOI: 10.2174/1874331502115010119https://openagriculturejournal.com/VOLUME/15/PAGE/119/FULLTEXT/ . – Заголовок з екрану.
Короткий огляд (реферат): The article presents an algorithm of the vitality analysis plants in the populations. There are three basic stages of algorithm: the first stage is the selection of quantitative traits that characterizes the viability of individuals; the second stage is the assessment of the vitality of specific plant individuals included in the sampling; the third stage is an integral assessment of the population vitality structure. Analyzing the vitality structure of the populations, assessment of vitality of certain individuals is an intermediate calculation and the results may not be take into account, but such approach to the assessment of the vitality of each individual separately is very informative. It is of special significance of the conversion of characteristic values from absolute values to fractions of a unit. In the computational procedure of the vitality analysis, the conversion of feature values from absolute values into unit fractions is essential. It ensures the equivalence of the contribution of each of the features used to the assessment of the vitality of individuals and populations as a whole. Some examples of analyses with a well-defined primary strategy ‒ competitors or explerents have been presented. The vitality analysis of plant populations proposed by authors is characterized by high biological and environmental value and flexibility. This analysis is useful in assessing the populations of rare plant species, meadow grasses, chemical contamination on the population of plants, identifying any changes in the status populations of forest herbs in the change of forest growth conditions, as well as number of species of forest-forming tree species.
Опис: У статті представлений алгоритм аналізу віталітету рослин у популяціях. Виділяють три основні етапи алгоритма: перший етап – виділення кількісних ознак, що характеризують віталітет особин; другий етап – оцінка віталітету окремих особин рослин, що включені у вибірку; третій етап – інтегральна оцінка віталітетної структури популяцій. Під час аналізу віталітетної структури популяцій оцінка віталітету окремих особин являється проміжним розрахунком і результати можна не враховувати, але таким підхід до оцінки віталітету кожної особин окремо дуже інформативний. Особливе значення має переведення характеристичних величин із абсолютних величин у частки одиниці. У розрахунковій процедурі аналізу віталітету суттєве значення має перетворення значень ознак із абсолютних значень у частки одиниць. Вона забезпечує еквівалентність внеску кожної із ознак, що використовуються для оцінки життєздатності особин і популяцій у цілому. Наведені деякі приклади аналізів із чітко визначеною первинною стратегію – конкуренти чи експлеренти. Запропонований алгоритм аналізу віталітету рослинних популяцій характеризується високою біологічною та екологічною цінністю і пластичністю. Цей аналіз корисний під час оцінки чисельності популяцій рідких видів рослин, лучних видів, популяцій рослин, що знаходяться в умовах хімічного забруднення, для виявлення будь-яких змін стану популяцій лісових трав при зміні умов зростання лісу, а також кількості деревоутворюючих лісових рослин.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repo.snau.edu.ua:8080/xmlui/handle/123456789/9919
Розташовується у зібраннях:Статті, тези доповідей

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2_Злобин, Коваленко, Клименко, Кирильчук.....pdf2,37 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.