Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://repo.snau.edu.ua/xmlui/handle/123456789/14316
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorМартинченко, С. В.-
dc.contributor.authorMartynchenko, S. V.-
dc.date.accessioned2025-08-22T06:53:30Z-
dc.date.available2025-08-22T06:53:30Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationФакультет економіки та менеджменту ; наук. керівник С. В. Агаджановаuk_UA
dc.identifier.urihttps://repo.snau.edu.ua/xmlui/handle/123456789/14316-
dc.descriptionThis study is dedicated to the development of an intelligent system for searching and structuring presentations based on metadata. The main goal is to create a system and models for metadata extraction capable of analyzing and identifying metadata from text documents and images. The developed system enables users to upload presentations for further processing and perform searches among already processed files. The research includes a review of existing metadata extraction methods and identifies key challenges related to text and image analysis in presentations. A conceptual model of the extraction system is proposed, detailing its functional capabilities, key processes, and their interconnections. Modern programming technologies and database solutions were utilized to ensure fast and reliable system performance. Modules for uploading, processing presentations, and searching among processed files were developed. The system was tested using real data. The testing results confirmed the system’s correct functionality and compliance with the specified requirements. The obtained results indicate the feasibility of implementing the developed system for automating the process of presentation analysis and metadata extraction, contributing to improved information processing efficiency and providing convenient access to essential data.uk_UA
dc.description.abstractЦя робота присвячена розробці інформаційної технології екстракції метаданих для аналізу презентацій. Основною метою є створення системи та моделей екстрактора метаданих, здатних аналізувати та виділяти метадані з текстових документів і зображень. Розроблена система забезпечує можливість користувачам завантажувати презентації для подальшої обробки, а також виконувати пошук серед вже оброблених файлів. У дослідженні проведено огляд існуючих методів екстракції метаданих та визначені ключові виклики, пов’язані з аналізом тексту та зображень у презентаціях. Запропонована концептуальна модель системи екстракції, що включає опис функціональних можливостей, основних процесів та їх взаємозв’язків. Для реалізації системи були використані сучасні технології програмування та баз даних, що забезпечують швидке та надійне функціонування. Розроблено модулі для завантаження, обробки презентацій та пошуку серед оброблених файлів. Проведено тестування системи на основі реальних даних. Результати тестування підтвердили коректність роботи системи та її відповідність поставленим вимогам. Отримані результати свідчать про доцільність впровадження розробленої системи для автоматизації процесу аналізу презентацій та екстракції метаданих, що сприятиме покращенню ефективності обробки інформації та забезпечить зручний доступ до необхідних даних.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherСНАУuk_UA
dc.subjectінформаційна технологіяuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectмоделі машинного навчанняuk_UA
dc.subjectinformation technologyuk_UA
dc.subjectmachine learninguk_UA
dc.subjectmachine learning modelsuk_UA
dc.titleІнтелектуальна система пошуку та структурування презентацій на основі метаданихuk_UA
dc.title.alternativeIntelligent System for Searching and Structuring Presentations Based on Metadatauk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Розташовується у зібраннях:Економіки та менеджменту

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Мартинченко Софія_ІСТ 2101_диплом.pdf
  Restricted Access
4,72 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити    Запит копії


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.