Система інтелектуального аналізу даних безпілотного літального апарату

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробці системи інтелектуального аналізу геоінформаційних даних, отриманих з безпілотного літального апарату. У роботі розглянуто теоретичні засади та методи розпізнавання образів у рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології, яка забезпечує ефективне навчання та класифікацію в умовах обмежених даних і невизначеності. Запропоновано алгоритми побудови та оптимізації функціональних параметрів системи, а також реалізовано математичну модель, що дозволяє ідентифікувати об’єкти місцевості за зображеннями з БПЛА. Об’єктом дослідження є процеси аналізу геоінформаційних даних з використанням інтелектуальних технологій. Предметом дослідження виступає інформаційна система, що виконує автоматичну ідентифікацію об’єктів місцевості. Метою роботи є створення інтелектуальної системи, яка здатна до самонавчання та ефективного розпізнавання об’єктів на основі даних з дронів. Було проведено моделювання та експериментальні дослідження алгоритмів навчання і класифікації, реалізовано інформаційно-програмне забезпечення системи, протестовано ефективність запропонованих підходів на навчальних вибірках. Результати роботи свідчать про доцільність використання ІЕІ-технології для задач розпізнавання образів у ГІС.