Please use this identifier to cite or link to this item: https://repo.snau.edu.ua/xmlui/handle/123456789/2620
Title: Методи визначення площі листкової поверхні рослини картоплі
Other Titles: Методы определения площади листовой поверхности растения картофеля.
Methods of measurement leaf area of potato plants
Authors: Савченко, Павло Валерійович
Кожушко, Неллі Семенівна
Савченко, Павел Валерьевич
Кожушко, Нелли Семеновна
Savchenko, Pavel Valeriyovich
Kozhushko, Nelli Semenovna
Keywords: картопля
площа листкової поверхні
прогнозування
картофель
площадь листовой поверхности
прогнозирование
potato
leaf area
prognostication
Issue Date: 2013
Publisher: Сумський національний аграрний університет
Citation: Савченко П. В. Методи визначення площі листкової поверхні рослини картоплі / П. В. Савченко, Н. С. Кожушко // Вісник Сумського національного аграрного університету : науковий журнал / Сумський національний аграрний університет. - Суми : СНАУ, 2013. - Вип. 11 (26). - С. 191-195.
Abstract: Викладені результати порівняльної оцінки існуючих методів визначення площі листкової поверхні рослини 22 нових і перспективних сортів картоплі селекції Сумського НАУ. За об’єктивністю отриманих даних, при порушенні цілісності рослини, встановлена перевага сканування перед методом висічок. Для мінімізації процесу оцінки матеріалу при селекції і сортовивченні картоплі доцільним є математичний метод прогнозування площі листкової поверхні неушкодженої рослини за розробленим рівнянням регресії, яке на 82% пояснює зміну ознаки від квадрату суми лінійних розмірів листка. Изложены результаты сравнительной оценки существующих методов определения площади листовой поверхности растения 22 новых и перспективных сортов картофеля селекции Сумского НАУ. По объективности полученных данных, при нарушении целостности растения, установлено преимущество сканирования перед методом высечек. Для минимизации процесса оценки материала при селекции и сортоизучении картофеля целесообразным является математический метод прогнозирования площади листовой поверхности неповрежденного растения по разработанному уравнению регрессии, которое на 82% объясняет изменение признака от квадрата суммы линейных размеров листа.
Description: The results comparative evaluation of the existing methods for determines leaf area plants 22 new potato varieties breed SNAU. For objectivity data, in violation of the integrity plants installed scanning advantage before cutting. To minimize the evaluation process material in breeding and potato cultivar is appropriate mathematical method of predicting leaf area from intact plants developed regression equation explains 82% change in sign of the sum the square linear dimensions leaf.
URI: http://repo.sau.sumy.ua/handle/123456789/2620
Appears in Collections:Науковий журнал "Вісник СНАУ"



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.