Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://repo.snau.edu.ua/xmlui/handle/123456789/422
Назва: Використання нейронних мереж для прогнозування росту та розмноження мікроорганізмів в молочній сировині під час її зберігання охолодженою
Інші назви: Использование нейронных сетей для прогнозирования роста и размножения микроорганизмов в молочном сырье во время хранения охлажденным
Автори: Бергілевич, О. М.
Касянчук, В. В.
Бергілевич, О. О.
Бергилевич, А. Н.
Касянчук, В. В.
Бергилевич, О. А.
Bergileviсh, O. M.
Kasyanchuk, V. V.
Bergilevich, O. O.
Ключові слова: безпека продуктів тваринництва
мікроорганізми в молочній сировині
безопасность продуктов животноводства
микроорганизмы в молочном сырье
Дата публікації: 2012
Видавництво: Сумський національний аграрний ун-т
Бібліографічний опис: Бергілевич О. М. Використання нейронних мереж для прогнозування росту та розмноження мікроорганізмів в молочній сировині під час її зберігання охолодженою [Електронний ресурс] / О. М. Бегілевич, В. В. Касянчук, О. О. Бергілевич // Вісник Сумського національного аграрного ун-ту : науковий журнал. – Сер. «Ветеринарна медицина» / Сумський НАУ. – Суми, 2012. – Вип. 1(30). – С. 56-61.
Короткий огляд (реферат): У статті обґрунтовано доцільність використання комп’ютерної програми на основі нейронних мереж для прогнозування кількості мікроорганізмів в молочній сировині під час її зберігання охолодженою. Було розроблено метод прогнозування кількості МАФАнМ та бактерій родини Enterobacteriaceae в молочній сировині під час її зберігання охолодженою з використанням комп’ютерної програми «NeuroPro» (версія 0,25). Встановлено, що розроблений нами метод прогнозування має високу ступінь достовірності оскільки середня помилка (відхилення) становить 4,62%, а максимальна – 12,3%. В статье обосновано необходимость использования компьютерной программы на основе ней- ронных сетей для прогнозирования количества микроорганизмов в молочном сырье при его хранении охлождённым. Было разработано метод прогнозирования количества МАФАнМ и бактерий семейства Enterobacteriaceae в молочном сырье при его хранении охлождённым с использованием компьютерной программы «NeuroPro» (версия 0,25). Установлено, что разработаный нами метод прогнозирования имеет високую степень достоверности, так как середняя ошибка (отклoнение)становит 4,62%, а максимальная – 12,3%.
Опис: In the article expediency of the use of the computer program is reasonable on the basis of neural networks for prognostication of amount of microorganisms in suckling raw material during her storage chilled. The method of prognostication of amount of МАFАnМ and bacteria of family of Enterobacteriaceae was worked out in suckling raw material during her storage chilled with the use of the computer program «Neuro- Pro» (version 0,25). It is set that the method of prognostication is worked out by us the degree of authenticity has high as a middle error (rejection) presents 4,62%, and maximal - 12,3%.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://hdl.handle.net/123456789/422
Розташовується у зібраннях:Науковий журнал "Вісник СНАУ"

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
17.pdf193,54 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.