Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repo.snau.edu.ua/xmlui/handle/123456789/12275| Title: | Сучасні економетричні підходи машинного навчання у моделюванні факторів впливу на видатки місцевих бюджетів |
| Other Titles: | Modern econometric approaches of machine learning in the simulation of factors influencing local budget expenditures |
| Authors: | Пугач, Юрій Васильович Puhach, Yurii Vasylovych |
| Keywords: | видатки місцевих бюджетів фінансова децентралізація економетрика еxpenditures of local budgets financial decentralization econometrics |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Пугач Ю. В. Сучасні економетричні підходи машинного навчання у моделюванні факторів впливу на видатки місцевих бюджетів [Електронний ресурс] / Ю. В. Пугач // Актуальні проблеми економіки. – 2023. – № 3 (261). – С. 67-74. – Режим доступу : https://doi.org/10.32752/1993-6788-2023-1-261-67-74. – Заголовок з екрану. |
| Abstract: | У статті запропоновано розширити підходи щодо процесів планування та бюджетування. Використано технології машинного навчання на основі алгоритму розумного градієнтного бустингу дерев рішень (XGBoost Tree). Надійні оцінки видатків забезпечили зв’язок між різними соціально-економічними характеристиками регіонів та дали змогу спрогнозувати рівень впливу факторів на витрати місцевих бюджетів. |
| Description: | The article proposes to expand approaches to planning and budgeting processes. Machine learning technologies were used based on the intelligent gradient boosting algorithm of decision trees (XGBoost Tree). Reliable estimates of expenditures provided a connection between different socio-economic characteristics of regions and made it possible to predict the level of influence of factors on the expenditures of local budgets. |
| URI: | https://repo.snau.edu.ua:8080/xmlui/handle/123456789/12275 |
| Appears in Collections: | Статті, тези доповідей |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.