Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repo.snau.edu.ua/xmlui/handle/123456789/15109| Title: | Інформаційна технологія інтелектуального планування маршруту безпілотного літального апарату |
| Other Titles: | Information Technology for Intelligent Route Planning of an Unmanned Aerial Vehicle |
| Authors: | Доля, Євген Віталійович Dolia, Yevhen Vitaliyovych |
| Keywords: | безпілотний літальний апарат інформаційна технологія планування маршруту unmanned aerial vehicle information technology route planning |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | СНАУ |
| Citation: | Факультет економіки та менеджменту ; наук. керівник І. В. Шелехов |
| Abstract: | У кваліфікаційній роботі Долі Євгена досліджено теоретичні, методологічні та практичні аспекти розроблення інформаційної технології інтелектуального планування маршруту безпілотного літального апарату в умовах множинних обмежень. Основну увагу зосереджено на методах комбінаторної оптимізації та інтелектуальних алгоритмах пошуку, зокрема на використанні генетичних алгоритмів для розв’язання задачі комівояжера, адаптованої до специфіки планування маршрутів БПЛА. У роботі сформовано математичну модель задачі планування маршруту, розроблено та адаптовано генетичний алгоритм з урахуванням експлуатаційних обмежень безпілотного літального апарату, а також реалізовано інформаційно аналітичну систему, здатну автоматизувати процес пошуку оптимального або близького до оптимального маршруту. Проведено експериментальне тестування розробленої інформаційної технології з використанням просторових даних, результати якого підтверджують ефективність запропонованого підходу. Отримані результати демонструють можливість підвищення ефективності планування маршрутів безпілотних літальних апаратів шляхом застосування інтелектуальних методів оптимізації та еволюційних алгоритмів. Розроблена інформаційна технологія може бути використана в системах підтримки прийняття рішень, програмних комплексах планування польотів БПЛА, а також у задачах моніторингу та аналізу територій. |
| Description: | The qualification thesis by Yevhen Dolia investigates the theoretical, methodological, and practical aspects of developing an information technology for intelligent route planning of an unmanned aerial vehicle under multiple operational constraints. The main focus is placed on combinatorial optimization methods and intelligent search algorithms, in particular on the application of genetic algorithms to solve the Traveling Salesman Problem adapted to the specific requirements of UAV route planning. The thesis formulates a mathematical model of the route planning problem, develops and adapts a genetic algorithm considering the operational limitations of an unmanned aerial vehicle, and implements an information-analytical system capable of automating the search for optimal or near-optimal routes. Experimental testing of the proposed information technology using spatial data has been carried out, and the results confirm the effectiveness of the proposed approach. The obtained results demonstrate the potential to improve the efficiency of unmanned aerial vehicle route planning through the use of intelligent optimization methods and evolutionary algorithms. The developed information technology can be applied in decision support systems, UAV flight planning software, as well as in territory monitoring and spatial analysis tasks. |
| URI: | https://repo.snau.edu.ua/xmlui/handle/123456789/15109 |
| Appears in Collections: | Економіки та менеджменту |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| (КРМ - UA) Доля Євген Віталійович (ІСТ2401м).pdf Restricted Access | 1,75 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.