Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://repo.snau.edu.ua/xmlui/handle/123456789/16252| Назва: | Алгоритмічна медіаграмотність в умовах розвитку генеративного ШІ : досвід навчання нейромереж за допомогою Google Teachable Machine |
| Інші назви: | Algorithmic Media Literacy in the Era of Generative AI: Experience in Training Neural Networks Using Google Teachable Machine |
| Автори: | Ситник, Лариса Григорівна Sytnyk, Larysa Grygorivna |
| Ключові слова: | штучний інтелект машинне навчання Google Teachable Machine artificial intelligence; machine learning Google Teachable Machine |
| Дата публікації: | 2026 |
| Бібліографічний опис: | Ситник Л. Алгоритмічна медіаграмотність в умовах розвитку генеративного ШІ : досвід навчання нейромереж за допомогою Google Teachable Machine [Електронний ресурс] / Л. Ситник // Імідж сучасного педагога. – 2026. – № 2 (227). – С. 11-15. – Режим доступу : https://isp.pano.pl.ua/article/view/355041/344592. – Заголовок з екрану. |
| Короткий огляд (реферат): | Стрімкий розвиток генеративного штучного інтелекту вимагає перегляду підходів до формування медіаграмотності сучасних фахівців. Раніше висока ресурсомісткість і потреба у глибоких технічних знаннях були суттєвою перепоною для масового використання ШІ. Це обмежувало впровадження інтелектуальних систем у вебдодатках і навчальних курсах загального профілю. Тепер же демократизація технологій дозволяє змінити акцент у навчанні: замість написання складного коду користувачі можуть зосередитися на кураторстві даних. У статті проаналізовано практичний досвід застосування платформи Google Teachable Machine у межах навчальної дисципліни «Основи штучного інтелекту» для підготовки нейронних мереж до розпізнавання образів у режимі реального часу. |
| Опис: | The rapid development of generative artificial intelligence requires a review of approaches to media literacy training for modern professionals. Previously, high resource intensity and the need for in-depth technical knowledge were significant barriers to the widespread use of AI, which limited the implementation of intelligent systems in web applications and general training courses. Now, however, the democratization of technology allows for a shift in the focus of education: instead of writing complex code, users can concentrate on data curation. This article analyzes the practical experience of using the Google Teachable Machine platform within the academic discipline “Fundamentals of Artificial Intelligence” to train neural networks to recognize images in real time. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://repo.snau.edu.ua/xmlui/handle/123456789/16252 |
| Розташовується у зібраннях: | Статті, тези доповідей |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 355041-Текст статті-832909-1-10-20260424.pdf | 1,17 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.