Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repo.snau.edu.ua/xmlui/handle/123456789/6429
Title: | Кореляційно-регресійний аналіз концентрації забруднення в ґрунтовому розчині інфільтраційного шару |
Other Titles: | Корреляционно-регрессионный анализ концентрации загрязнения в почвенном растворе инфильтрационного слоя Correlation-regression analysis of contamination concentration in the soil solution of the infiltration layer |
Authors: | Курило, А. О. Курило, А. А. Kurylo, A. O. |
Keywords: | концентрація забруднення час випадіння опадів парний кореляційно-регресійний аналіз концентрация загрязнения время выпадения осадков парный корреляционно-регрессионный анализ pollution concentration rainfall time pair correlation-regression analysis |
Issue Date: | 2017 |
Publisher: | Сумський національний аграрний університет |
Citation: | Курило А. О. Кореляційно-регресійний аналіз концентрації забруднення в ґрунтовому розчині інфільтраційного шару [Електронний ресурс] / А. О. Курило // Вісник Сумського національного аграрного університету : науковий журнал. - Сер. "Механізація та автоматизація виробничих процесів" / Сумський національний аграрний університет. - Суми : СНАУ, 2017. - Вип. 10 (32). – С. 105-110. |
Abstract: | В статті за допомогою парного кореляційно-регресійного аналізу встановлено взаємозв’язок концентрації забруднення в ґрунтовому розчині інфільтраційного шару та часу випадіння опадів. Встановлено форму залежності між досліджуваними змінними, оцінено функцію регресії та здійснено прогноз залежної змінної. В статье с помощью парного корреляционно-регрессионного анализа установлена взаимосвязь концентрации загрязнения в почвенном растворе инфильтрационного слоя и времени выпадения осадков. Установлена форма зависимости между исследуемыми переменными, оценена функция регрессии и осуществлен прогноз зависимой переменной. |
Description: | In the article, using the pair correlation-regression analysis, the correlation of the concentration of pollution in the soil solution of the infiltration layer and the precipitation time has been established. The form of dependence between the studied variables is established, the regression function is estimated and the forecast of the dependent variable is performed. |
URI: | http://repo.snau.edu.ua/handle/123456789/6429 |
Appears in Collections: | Науковий журнал "Вісник СНАУ" |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.