Дослідження алгоритмів рекомендаційних сервісів з персоналізованим ціноутворенням

Abstract

Серед останніх трендів Інтернет-маркетингу можна виділити рекомендаційні системи. Рекомендаційні системи – спеціальні додатки, орієнтовані на прогнозування інтересів та потреб потенційних клієнтів Інтернет-магазинів, що є зручним інструментом вибору при покупці товарів та послуг в останніх. Принципово важливо те, що рекомендовані служби корисні і зручні одночасно як для користувача так і для Інтернет-магазину. Користувач, перш за все, має зручність і інтуїтивність вибору. У той же час, для магазину відкриваються такі можливості, як збільшення середнього чеку та виручки на виїзд, альтернативна навігація у всьому безлічі товарів і джерело інформації про клієнтів. Варто відзначити, що сучасні рекомендаційні послуги підвищують наповненість онлайн-корзин на 12-60%, що зазвичай залежить від профільної спрямованості продукції. Среди последних трендов Интернет-маркетинга можно выделить рекомендательные системы. Рекомендательные системы – специальные приложения, ориентированные на прогнозирование интересов и потребностей потенциальных клиентов Интернет-магазинов, является удобным инструментом выбора при покупке товаров и услуг для последних. Принципиально важно то, что рекомендованные службы полезные и удобные одновременно как для пользователя так и для Интернет-магазина. Пользователь, прежде всего, имеет удобство и интуитивность выбора. В то же время, для магазина открываются такие возможности, как увеличение среднего чека и выручки на выезд, альтернативная навигация во всем множестве товаров и источник информации о клиентах. Стоит отметить, что современные рекомендательные услуги повышают наполненность онлайн-корзин на 12-60%, что обычно зависит от профильной направленности продукции.