Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://repo.snau.edu.ua/xmlui/handle/123456789/9995
Назва: Застосування нових ІТ-методів у маркетинговій діяльності
Інші назви: Применение новых IT-методов в маркетинговой деятельности
Application of New IT Methods in Marketing Activities
Автори: Тєлєтов, Олександр Сергійович
Тєлєтов, Дмитро Олександрович
Телетов, Александр Сергеевич
Телетов, Дмитрий Александрович
Teletov, Alexandr Sergeevich
Teletov, Dmitry Alexandrоvich
Ключові слова: IT-технології
нейронні мережі
маркетингова діяльність
IT-технологии
нейронные сети
маркетинговая деятельность
IT-technologies
neural networks
marketing activities
Дата публікації: 2021
Видавництво: WSEH
Бібліографічний опис: Тєлєтов О. С. Застосування нових ІТ-методів у маркетинговій діяльності [Електронний ресурс] / О. С. Тєлєтов, Д. О. Тєлєтов // Marketing of innovations. Innovations in marketing : Materials of the International Scientific Internet Conference, (December, 2021). – Bielsko-Biala : WSEH, 2021. – Р. 170-173. – Режим доступу : https://wseh.pl/pl/publikacje/marketing-innovations-innovations-marketing-2021.html?fbclid=IwAR0RkJE2uAiCWjiLnBIVizJEPoM4NX0ZOv73GztLtfdsAcE90P7OprDrWRY. – Заголовок з екрану.
Короткий огляд (реферат): Показано, що нейронна мережа може доповнити або замінити традиційні маркетингові методи. Наведено дві основні переваги нейронних мереж над іншими алгоритмами прогнозування. Пояснено, що на основі нейронних мереж можна створювати експертні системи. Показано, что нейронная сеть может дополнить или заменить традиционные методы маркетинга. Приведены два основных преимущества нейронных сетей над другими алгоритмами прогнозирования. Объяснено, что на базе нейронных сетей можно создавать экспертные системы.
Опис: It is shown that the neural network can supplement or replace traditional marketing methods. The two main advantages of neural networks over other prediction algorithms are presented. It is explained that expert systems can be created on the basis of neural networks.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repo.snau.edu.ua:8080/xmlui/handle/123456789/9995
Розташовується у зібраннях:Статті, тези доповідей

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
1.pdf318,33 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.