Використання штучного інтелекту в академічному письмі як інструменту покращення якості текстів

Abstract

Метою статті є дослідження можливостей та переваг використання штучного інтелекту для підвищення якості академічних текстів, а також аналіз ефективності цього інструменту в забезпеченні їхньої точності, структурованості та оригінальності. Для досягнення поставленої мети було використано такі методи, як аналіз наукових джерел, порівняння результатів використання різних інструментів штучного інтелекту в академічному письмі, узагальнення отриманих даних. У результатах дослідження зазначено, що штучні нейронні мережі стали ключовим інструментом для вдосконалення граматичних перевірок академічних текстів, забезпечуючи глибокий аналіз і здатність враховувати різноманітні мовні конструкції. Сучасні системи автоматичного аналізу тексту використовують методи для фонетичного, морфологічного та синтаксичного аналізу, причому кожен рівень аналізу будується на основі результатів попереднього. Логіко-семантичний аналіз визначає тему й ключові слова тексту. Важливим напрямом, що дозволяє аналізувати текст з погляду семантики, допомагає оцінити змістовність і логічну послідовність текстів, є обробка природної мови (NLP). Сучасні інструменти для аналізу текстів пропонують широкий спектр функцій. Такі програми, як Voyant Tools, AntConc і Lexos, дозволяють створювати словники та виявляти ключові слова, тоді як NLTK і SpaCy надають більш глибокий аналіз синтаксису та семантики. Інструменти штучного інтелекту, такі як Grammarly і Paperpal, допомагають покращити стиль і граматику текстів, а ChatGPT здатний навіть генерувати новий контент. Автоматизація дозволяє швидко обробляти великі обсяги даних, забезпечуючи об’єктивність результатів. Хоча технології штучного інтелекту можуть суттєво покращити якість текстів, автоматизуючи такі процеси, як корекція стилістики, граматики та встановлення логічних зв’язків, вони все ще мають обмеження, зокрема в точності фактичного змісту та відсутності глибокого контекстуального розуміння. З огляду на це, академічний текст потребує перевірки експертом із відповідної галузі для визначення точності, об’єктивності, релевантності та оригінальності. У висновках зазначено, що штучний інтелект має значний вплив на академічне письмо, надаючи інструменти, що сприяють точності, стилістичній відповідності та полегшують процес створення якісних наукових текстів. Проте використання ШІ не позбавлене й ризиків, пов’язаних із можливістю надмірної автоматизації та втрати авторського стилю. З метою мінімізації цих ризиків рекомендується поєднувати інструменти штучного інтелекту з авторським контролем, забезпечуючи збереження унікальності та індивідуальності тексту.