Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://repo.snau.edu.ua/xmlui/handle/123456789/4795
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorВ’юненко, О. Б.-
dc.contributor.authorТолбатов, А. В.-
dc.contributor.authorВьюненко, А. Б.-
dc.contributor.authorТолбатов, А. В.-
dc.contributor.authorViunenko, O. B.-
dc.contributor.authorTolbatov, A. V.-
dc.date.accessioned2017-07-25T12:35:45Z-
dc.date.available2017-07-25T12:35:45Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationВ’юненко О. Б. Система прогнозування витрат енергоресурсів для бюджетних установ на основі нейромережевих технологій [Електронний ресурс] / О. Б. В’юненко, А. В. Толбатов // Фізика, електроніка, електротехніка (ФЕЕ :: 2017) : матеріали та програма наук.-техн. конф., (Суми, 17–21 квітня 2017 р.). – Суми : СумДУ, 2017. – С. 174.uk_UK
dc.identifier.urihttp://repo.sau.sumy.ua/handle/123456789/4795-
dc.descriptionWith growth rates of energy tariffs for budget organizations, as well as strengthening the contractual relations with energy supplying organization greatly increased requirements for planning energy. To solve this problem was tested the possibility of using artificial neural networks in predicting electric power consumption budget organizations.uk_UK
dc.description.abstractПри зростанні ставок тарифів на енергоносії для бюджетних організацій , а також при посиленні договірних відносин з енергопостачальними організаціями значно підвищуються вимоги до рівня планування витрат електроенергії. Для вирішення цієї задачі була апробована можливість застосування штучних нейронних мереж при прогнозуванні витрати електричної енергії бюджетних організацій. При росте ставок тарифов на энергоносители для бюджетных организаций, а также при усилении договорных отношений с энергоснабжающими организациями значительно повышаются требования к уровню планирования расходов электроэнергии. Для решения этой задачи была апробирована возможность применения искусственных нейронных сетей при прогнозировании расхода электрической энергии бюджетных организаций.uk_UK
dc.language.isootheruk_UK
dc.publisherСумДУuk_UK
dc.subjectенергоресурсиuk_UK
dc.subjectнейромережеві технологіїuk_UK
dc.subjectэнергоресурсыuk_UK
dc.subjectнейросетевые технологииuk_UK
dc.subjectenergyuk_UK
dc.subjectneural network technologyuk_UK
dc.titleСистема прогнозування витрат енергоресурсів для бюджетних установ на основі нейромережевих технологійuk_UK
dc.title.alternativeСистема прогнозирования расходов энергоресурсов для бюджетных учреждений на основе нейросетевых технологийuk_UK
dc.title.alternativeThe forecasting system power consumption for public institutions based on neural network technologyuk_UK
dc.typeOtheruk_UK
Розташовується у зібраннях:Статті, тези доповідей

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
p174.pdf210,53 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.