Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://repo.snau.edu.ua/xmlui/handle/123456789/4795
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | В’юненко, О. Б. | - |
dc.contributor.author | Толбатов, А. В. | - |
dc.contributor.author | Вьюненко, А. Б. | - |
dc.contributor.author | Толбатов, А. В. | - |
dc.contributor.author | Viunenko, O. B. | - |
dc.contributor.author | Tolbatov, A. V. | - |
dc.date.accessioned | 2017-07-25T12:35:45Z | - |
dc.date.available | 2017-07-25T12:35:45Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | В’юненко О. Б. Система прогнозування витрат енергоресурсів для бюджетних установ на основі нейромережевих технологій [Електронний ресурс] / О. Б. В’юненко, А. В. Толбатов // Фізика, електроніка, електротехніка (ФЕЕ :: 2017) : матеріали та програма наук.-техн. конф., (Суми, 17–21 квітня 2017 р.). – Суми : СумДУ, 2017. – С. 174. | uk_UK |
dc.identifier.uri | http://repo.sau.sumy.ua/handle/123456789/4795 | - |
dc.description | With growth rates of energy tariffs for budget organizations, as well as strengthening the contractual relations with energy supplying organization greatly increased requirements for planning energy. To solve this problem was tested the possibility of using artificial neural networks in predicting electric power consumption budget organizations. | uk_UK |
dc.description.abstract | При зростанні ставок тарифів на енергоносії для бюджетних організацій , а також при посиленні договірних відносин з енергопостачальними організаціями значно підвищуються вимоги до рівня планування витрат електроенергії. Для вирішення цієї задачі була апробована можливість застосування штучних нейронних мереж при прогнозуванні витрати електричної енергії бюджетних організацій. При росте ставок тарифов на энергоносители для бюджетных организаций, а также при усилении договорных отношений с энергоснабжающими организациями значительно повышаются требования к уровню планирования расходов электроэнергии. Для решения этой задачи была апробирована возможность применения искусственных нейронных сетей при прогнозировании расхода электрической энергии бюджетных организаций. | uk_UK |
dc.language.iso | other | uk_UK |
dc.publisher | СумДУ | uk_UK |
dc.subject | енергоресурси | uk_UK |
dc.subject | нейромережеві технології | uk_UK |
dc.subject | энергоресурсы | uk_UK |
dc.subject | нейросетевые технологии | uk_UK |
dc.subject | energy | uk_UK |
dc.subject | neural network technology | uk_UK |
dc.title | Система прогнозування витрат енергоресурсів для бюджетних установ на основі нейромережевих технологій | uk_UK |
dc.title.alternative | Система прогнозирования расходов энергоресурсов для бюджетных учреждений на основе нейросетевых технологий | uk_UK |
dc.title.alternative | The forecasting system power consumption for public institutions based on neural network technology | uk_UK |
dc.type | Other | uk_UK |
Розташовується у зібраннях: | Статті, тези доповідей |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
p174.pdf | 210,53 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.