Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://repo.snau.edu.ua/xmlui/handle/123456789/9389
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorДолгіх, Яна Володимирівна-
dc.contributor.authorДолгих, Яна Владимировна-
dc.contributor.authorDolgikh, Yana Vladimirovna-
dc.date.accessioned2021-08-10T11:06:01Z-
dc.date.available2021-08-10T11:06:01Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationДолгіх Я. В. Алгоритмізація процедури оцінки ефективності сільськогосподарських підприємств методом DEA [Електронний ресурс] / Я. В. Долгіх // Економіка АПК. – 2018. – № 10. – С. 50-57.uk_UA
dc.identifier.urihttp://repo.snau.edu.ua:8080/xmlui/handle/123456789/9389-
dc.descriptionThe study proposes an algorithm for estimating the net technical efficiency of agricultural enterprises and its changes. On the basis of statistical information for 2016-2017, the author has estimated net technical efficiency of grain and leguminous crops production of agricultural enterprises of the Ukraine regions by a DEA method, an analysis of the change in their efficiency is carried out. In calculations, a VRS-input model was used. Input parameters of the model: 1) area from which the harvest of grains and legumes; 2) the amount of mineral and organic fertilizers on 1 hectare; 3) the number of tractors, combine machines on 1 thousand hectares. Output parameters: 1) the production of grain and leguminous crops; 2) the realization of grain and leguminous crops.uk_UA
dc.description.abstractВ дослідженні пропонується алгоритм оцінки чистої технічної ефективності сільськогосподарських підприємств та динаміки її зміни. На основі статистичної інформації за 2016-2017 рр., методом DEA оцінена ефективність роботи сільськогосподарських підприємств регіонів України в галузі виробництва та реалізації зернових культур, проведений аналіз зміни їх ефективності . У розрахунках використовувалася модель VRS – input. Вхідні параметри моделі: 1) площа, з якої зібрані зернові та зернобобові культури; 2) обсяг мінеральних та органічних добрів на 1 га; 3) кількість тракторів, зернозбиральних машин на 1 тис. га. Вихідні параметри: 1) виробництво зернових і зернобобових культур; 2) реалізація зернових і зернобобових культур. В исследовании предлагается алгоритм оценки чистой технической эффективности сельскохозяйственных предприятий и динамики ёё изменения. На основе статистической информации за 2016-2017 гг., методом DEA оценена эффективность работы сельскохозяйственных предприятий регионов Украины в области производства и реализации зерновых и зернобобовых культур, проведён анализ изменения их эффективности. В расчётах использовалась VRS – input модель. Входные параметры модели: 1) площадь, с которой собраны зерновые и зернобобовые культуры; 2) количество минеральных и органических удобрений на 1 га; 3) количество тракторов, зерноуборочных машин на 1 тыс. га. Выходные параметры: 1) производство зерновых и зернобобовых культур; 2) реализация зерновых и зернобобовых культур.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.subjectосновні ресурсні показникиuk_UA
dc.subjectчиста технічна ефективністьuk_UA
dc.subjectметод DEAuk_UA
dc.subjectосновные ресурсные показателиuk_UA
dc.subjectчистая техническая эффективностьuk_UA
dc.subjectметод DEAuk_UA
dc.subjectkey resource indicatorsuk_UA
dc.subjectnet technical efficiencyuk_UA
dc.subjectDEA methoduk_UA
dc.titleАлгоритмізація процедури оцінки ефективності сільськогосподарських підприємств методом DEAuk_UA
dc.title.alternativeАлгоритмизация процедуры оценки эффективности сельскохозяйственных предприятий методом DEAuk_UA
dc.title.alternativeAlgorithmization of the efficiency estimation’s procedure of the agricultural enterprises by a DEA methoduk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Розташовується у зібраннях:Статті, тези доповідей

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Долгіх.pdf318,92 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.