Управління інноваційною діяльністю підприємства в умовах ризикованого виробництва

Abstract

У кваліфікаційній роботі досліджено теоретико-методичні основи управління та адміністрування інноваційною діяльністю сільськогосподарського підприємства. У результаті узагальнення думок вчених та враховуючи специфіку сільськогосподарського виробництва визначено, що управління інноваційною діяльністю - це управлінське рішення стосовно поставлених інноваційних цілей та завдань по використанню інноваційних ресурсів, інтелекту, ідей, мотивів поведінки працівників підприємства з метою підвищення його технологічного рівня, конкурентоспроможності виробництва, забезпечення стабільних позицій на ринках. В роботі проаналізовано економічні та фінансові показники діяльності підприємства. Встановлено що підприємство спеціалізується на вирощуванні та відгодівлі свинини але епідемія африканської чуми свиней повністю знищила утримуване поголів’я у 2021 році. Недоотримана виручка, вже понесені величезні витрати на закупівлю кормів, недостатній рівень надходжень від збутової діяльності в результаті спалаху АЧС зумовили постійно високий рівень збитковості, підприємство знаходиться на грані виходу з ринку. Встановлено, що на підприємстві впроваджуються інновації таких видів: технологічні, технічні, логістичні, маркетингові та управлінські. Здійснено СВОТ- аналіз підприємства. Запропоновано створити проектний відділ який сприятиме ефективністю управління інноваційним розвитком свиноферми, буде займатися пошуком, аналітикою, розробкою та реалізацією інновацій для специфіки виробництва в умовах ризикованого виробництва та відродженню функціонування галузі свинарства. Обґрунтовано реконструкція свиноферми яка дозволить підвищити ефективність виробництва свинини при значному зменшенні витрат кормів, некваліфікованої людської праці та площ виробничих приміщень та забудови з замкнутим циклом виробництва свинини потужністю 3000 товарних свиней в рік. Доцільно придбати Cloudfarms - хмарну систему управління свинарством, яка підтримуватиме всі процеси виробництва свинини, та допоможе в прийманні управлінських рішень на основі штучного інтелекту.