Теоретико-методологічне обгрунтування підходів до моделювання рівня конкурентоспроможності агрраних підприємств

Abstract

Мета дослідження полягає в теоретико-методичному обґрунтуванні функціонального алгоритму моделювання рівня конкурентоспроможності аграрного підприємства з врахуванням специфіки агропромислового комплексу та відмінностей конкурентної поведінки суб’єктів агропродовольчих ринків. Методика дослідження. в процесі наукового дослідження використано загальні і спеціальні методи, зокрема: абстрагування, узагальнення, формалізації та абстрактно-логічний метод – при обґрунтуванні необхідності та передумов формування економіко-математичної регресійної моделі для аграрних підприємств; метод економіко-математичного моделювання виробничих процесів та визначення рівня власної конкурентоспроможності, що зумовлено динамічним розвитком агропромислового сектору економіки та глобалізацією агропродовольчих ринків; метод регресійного аналізу, який дозволяє встановити аналітичний вираз стохастичної залежності між досліджуваними ознаками; графічний метод – для графічного узагальнення уніфікованої системи забезпечення конкурентоспроможності аграрного підприємства. Результати дослідження. В роботі обґрунтовано необхідність та передумови формування економіко- математичної регресійної моделі для аграрних підприємств з метою визначення рівня власної конкурентоспроможності, що зумовлено динамічним розвитком агропромислового сектору економіки та глобалізацією агропродовольчих ринків. Обґрунтовано та графічно узагальнено уніфіковану систему забезпечення конкурентоспроможності аграрного підприємства, яка складається з низки підсистем, між якими існує взаємозв’язок, а сукупна діяльність забезпечує наявність синергетичного ефекту. Запропоновано три етапи алгоритму моделювання рівня конкурентоспроможності аграрного підприємства. На першому етапі відбувається відбір базової інформації, на другому – попереднє опрацювання вихідних даних, які трансформуються в складові моделі, на третьому – безпосередньо побудова багатофакторної економіко-математичної регресійної моделі. Наукова новизна результатів дослідження. Наукову новизну результатів дослідження становить теоретико-методологічне обґрунтування побудови алгоритму моделювання рівня конкурентоспроможності аграрного підприємства з врахуванням специфіки агропромислового комплексу. Практична значущість результатів дослідження. Використання запропонованого підходу дасть змогу суб’єктам господарювання агропромислового комплексу моделювати рівень власної конкурентоспроможності з врахуванням показників систем її забезпечення. Purpose. The purpose of this issue is theoretical and methodological justification of the agricultural enterprises competitiveness algorithm modeling function to the specifics and differences of agriculture competitive behavior in agrofood markets. Methodology of research. In the research, we used general and special methods, including: abstraction, generalization, formalization and abstract-logical method - with justification and necessary prerequisites of economic and mathematical regression model for agricultural enterprises; method of economic-mathematical modeling of production processes and determine the level of competitiveness, due to the dynamic development of the agricultural sector and the globalization of agricultural markets; regression analysis method that allows to establish analytical expression stochastic dependence between the studied traits; graphical method - for graphic generalization unified system of competitive agricultural enterprises. Findings. This issue grounds the necessity and conditions of formation the economic and mathematical regression model for agricultural enterprises for determining the level of competitiveness that is caused by the dynamic development of the agricultural sector and agro-food market globalization. In this issue were grounded and graphically summarizes unified ensure the competitiveness of agricultural enterprises, which consists of several subsystems which are a correlation between the overall activity and ensure the availability of a synergistic effect. Also were proffer three phases of the algorithm for agricultural enterprise competitiveness modeling. The first stage is the selection of basic information, the second - a preliminary study of the source data that are transformed into model components, the third – the forming of multi-building economic and mathematical regression model.