00 DSpace/Manakin Repository

Volatility explosions and price predictions: case of oil market

Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.author Plastun, Alex
dc.contributor.author Bashlai, Serhii
dc.contributor.author Пластун, Олексій
dc.contributor.author Башлай, Сергій
dc.contributor.author Пластун, Алексей
dc.contributor.author Башлай, Сергей
dc.date.accessioned 2017-07-19T07:12:31Z
dc.date.available 2017-07-19T07:12:31Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.citation Plastun A. Volatility explosions and price predictions: case of oil market [Electronic resource] / A. Plastun, S. Bashlai // Journal of Governance and Regulation. - 2017. - Volume 6, Issue 2. - P. 33-44. uk_UK
dc.identifier.uri http://repo.sau.sumy.ua/handle/123456789/4740
dc.description В этой статье рассматривается поведение нефтяного рынка после взрывов волатильности (дни с аномально высокой ценовой волатильностью). Рассматриваются возможные ценовые модели и влияют ли они возможности использования выгод от торговли. Ряд статистических тестов, как параметрических, так и непараметрических подтверждают наличие ценовых паттернов после взрывов волатильности: на следующий день изменения цен в обоих направлениях больше, чем после «нормальных» дней. Для учета транзакционных издержек в результатах используется подход торгового робота. Важным результатом этой работы является то, что наличие статистической аномалии не обязательно означает аномалию ценового поведения и несогласованность с гипотезой эффективного рынка. uk_UK
dc.description.abstract This paper explores behavior of oil market after volatility explosions (days with abnormally high price volatility). It examines possible price patterns and whether they create exploitable profit opportunities from trading. A number of statistical tests both parametrical and non-parametrical confirm presence of price patterns after volatility explosions: the next day price changes in both directions are bigger than after “normal” days. To incorporate transactional costs in results a trading robot approach is used. An important result of this paper is that presence of statistical anomaly does not necessarily means anomaly in price behavior and inconsistency with the Efficient Market Hypothesis. У цій статті розглядається поведінка нафтового ринку після вибухів волатильності (дні з аномально високої цінової волатильністю). Розглядаються можливі цінові моделі і їхній вплив вони можливості використання вигод від торгівлі. Ряд статистичних тестів, як параметричних, так і непараметричних підтверджують наявність цінових патерів після вибухів волатильності: на наступний день зміни цін в обох напрямках більше, ніж після «нормальних» днів. Для обліку трансакційних витрат в результатах використовується підхід торгового робота. Важливим результатом цієї роботи є те, що наявність статистичної аномалії не обов'язково означає аномалію цінової поведінки і неузгодженість з гіпотезою ефективного ринку. uk_UK
dc.language.iso other uk_UK
dc.publisher Virtus Enterprises, Sumy uk_UK
dc.subject efficient market hypothesis uk_UK
dc.subject volatility explosion uk_UK
dc.subject anomaly uk_UK
dc.subject ефективна ринкова гіпотеза uk_UK
dc.subject вибух волатильності uk_UK
dc.subject аномалія uk_UK
dc.subject эффективная рыночная гипотеза uk_UK
dc.subject взрыв волатильности uk_UK
dc.subject аномалия uk_UK
dc.title Volatility explosions and price predictions: case of oil market uk_UK
dc.title.alternative Вибухи волатильності і прогнози цін для ринку нафти uk_UK
dc.title.alternative Взрывы волатильности и прогнозы цен для рынка нефти uk_UK
dc.type Other uk_UK


Долучені файли

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу