Improvement of Crop Production Planning in Ukraine Using the Cobb-Douglas Production Function

Dolgikh, Yana Vladimirovna; Долгіх, Яна Володимирівна

Improvement of Crop Production Planning in Ukraine Using the Cobb-Douglas Production Function

Dolgikh, Yana Vladimirovna; Долгіх, Яна Володимирівна

URI: https://repo.snau.edu.ua:8080/xmlui/handle/123456789/10349

Date: 2022

Abstract:

The relevance of the study is conditioned by the need to improve the process of planning the crop production by agricultural enterprises of Ukraine through the construction of a functional relationship between the results of production activities of enterprises and the factors that determine these results. The purpose of the study is to improve the process of planning crop production by agricultural enterprises of Ukraine through the development of an econometric model in the form of a Cobb-Douglas production function. To model the processes of crop production, it is proposed to use the Cobb-Douglas production function, which describes the dependence of the crop production index on the indices of agricultural land acreage and labour productivity. Based on statistical information for 1996-2020, unknown parameters of the Cobb-Douglas production function were found by regression analysis. The high quality of the constructed model is substantiated. High predictive properties of the model are proved. To analyse the efficiency of resource use in crop production by agricultural enterprises, the coefficients of average, marginal products of lab our and capital are calculated. The sensitivity of crop production to changes in crop areas and labour productivity is investigated. It is determined that if the index of agricultural areas is increased by 1%, the index of crop production will increase by 0.77%; and if the index of labour productivity is increased by 1%, the index of crop production will increase by 0.81%. An increasing return on the scale of resources spent is revealed, which indicates an increase in production volumes with an increase in the volume of resources in the crop production industry.

Description:

В дослідженні вдосконалення планування виробництва продукції рослинництва сільськогосподарськими підприємствами України здійснюється через розробку виробничої функції Кобба-Дугласа. В роботі запропоновано виробничу функцію, яка описує залежність між індексом виробництва продукції рослинництва сільськогосподарськими підприємствами України та індексами площ сільськогосподарських угідь, продуктивності праці. Визначені параметри виробничої функції Кобба-Дугласа та доведено високу якість побудованої моделі. Для прогнозування за побудованою функцією оцінені прогнозні властивості моделі та доведено, що прогнозні властивості моделі є високими. Для аналізу ефективності використання ресурсів в процесі виробництва, який досліджується розраховані коефіцієнти середніх, граничних продуктів праці та капіталу. Визначено, скільки індексу продукції рослинництва припадає в середньому за період дослідження на 1 % індексу продуктивності праці (0,86 %) та на 1 % індексу площ сільськогосподарських угідь (0,93 %). Визначено, скільки в середньому на 1 % приросту індексів продуктивності праці та площ сільськогосподарських угідь доводиться приросту індексу продукції рослинництва (0,70 % та 0,71 % відповідно). Виявлено, на скільки чутлива величина випуску продукції рослинництва до зміни площ посівів та продуктивності праці. Визначено, що збільшення індексу сільськогосподарських площ на 1 % призводить до збільшення індексу продукції рослинництва на 0,77 %, а збільшення індексу продуктивності праці на 1 % – до збільшення індексу продукції рослинництва на 0,81 %. Таким чином, вкладення в ресурси праці та капітал дає приблизно однаковий ефект у зростання обсягів виробництва продукції рослинництва. Виявлено наявність зростаючої віддачі від масштабу виробництва, що свідчить про доцільність подальшого розширення галузі рослинництва. Результати досліджень можуть бути використані при плануванні виробництва продукції рослинництва сільськогосподарськими підприємствами, аналізі ефективності виробництва та використання ресурсів. Застосування розробленої моделі дозволить в умовах невизначеності та турбулентності зовнішнього середовища приймати обґрунтовані управлінські рішення.

Show full item record