Abstract:
У статті запропоновано розширити підходи щодо процесів планування та бюджетування. Використано технології машинного навчання на основі алгоритму розумного градієнтного бустингу дерев рішень (XGBoost Tree). Надійні оцінки видатків забезпечили зв’язок між різними соціально-економічними характеристиками регіонів та дали змогу спрогнозувати рівень впливу факторів на витрати місцевих бюджетів.
Description:
The article proposes to expand approaches to planning and budgeting processes. Machine learning technologies were used based on the intelligent gradient boosting algorithm of decision trees (XGBoost Tree). Reliable estimates of expenditures provided a connection between different socio-economic characteristics of regions and made it possible to predict the level of influence of factors on the expenditures of local budgets.
