Abstract:
Мета дослідження. Метою дослідження є аналіз та підвищення ефективності перевезення лакофарбової продукції для умов ТОВ "Імпульс" міста Суми з метою підвищення ефективності, зниження витрат та забезпечення якісної та безперебійної доставки.
Відповідно до мети визначено завдання дослідження:
− дати огляд транспортного підприємства ТОВ "Імпульс" та його роль в економіці;
− проаналізувати методи для підвищення ефективності перевезення вантажів;
− розглянути політику ТОВ "Імпульс" щодо охорони праці;
− Провести розрахунки економічних показників.
Об’єкт дослідження – процес організації перевезення лакофарбової продукції для умов ТОВ "Імпульс".
Предмет дослідження – організація перевезення вантажів в умовах ТОВ "Імпульс".
Методи дослідження. Для дослідження підвищення ефективності перевезення лакофарбової продукції для умов ТОВ "Імпульс" можно використовувати різні методи, це такі як: аналіз даних, спостереження, зовнішні дослідження, моделювання та оптимізація.
Description:
Purpose of the study. The purpose of the study is to analyze and improve the efficiency of transportation of paint and varnish products for the conditions of LLC "Impuls" of the city of Sumy in order to increase efficiency, reduce costs and ensure high-quality and uninterrupted delivery.
In accordance with the purpose, the following research tasks were defined:
− to provide an overview of the transport enterprise LLC "Impuls" and its role in the economy;
− to analyze methods for improving the efficiency of cargo transportation;
− to consider the policy of LLC "Impuls" on labor protection;
− to calculate economic indicators.
The object of the study is the process of organizing the transportation of paint and varnish products for the conditions of LLC "Impuls".
The subject of the study is the organization of cargo transportation in the conditions of LLC "Impuls".
Research methods. To study the improvement of the efficiency of transportation of paint and varnish products for the conditions of LLC "Impuls", various methods can be used, such as: data analysis, observations, external research, modeling and optimization.
