Abstract:
Ця робота присвячена розробці інформаційної технології екстракції
метаданих для аналізу презентацій. Основною метою є створення системи та
моделей екстрактора метаданих, здатних аналізувати та виділяти метадані з
текстових документів і зображень. Розроблена система забезпечує можливість
користувачам завантажувати презентації для подальшої обробки, а також
виконувати пошук серед вже оброблених файлів.
У дослідженні проведено огляд існуючих методів екстракції метаданих та
визначені ключові виклики, пов’язані з аналізом тексту та зображень у
презентаціях. Запропонована концептуальна модель системи екстракції, що
включає опис функціональних можливостей, основних процесів та їх
взаємозв’язків.
Для реалізації системи були використані сучасні технології програмування та
баз даних, що забезпечують швидке та надійне функціонування. Розроблено модулі
для завантаження, обробки презентацій та пошуку серед оброблених файлів.
Проведено тестування системи на основі реальних даних.
Результати тестування підтвердили коректність роботи системи та її
відповідність поставленим вимогам. Отримані результати свідчать про доцільність
впровадження розробленої системи для автоматизації процесу аналізу презентацій
та екстракції метаданих, що сприятиме покращенню ефективності обробки
інформації та забезпечить зручний доступ до необхідних даних.
Description:
This study is dedicated to the development of an intelligent system for searching
and structuring presentations based on metadata. The main goal is to create a system and
models for metadata extraction capable of analyzing and identifying metadata from text
documents and images. The developed system enables users to upload presentations for
further processing and perform searches among already processed files.
The research includes a review of existing metadata extraction methods and
identifies key challenges related to text and image analysis in presentations. A conceptual
model of the extraction system is proposed, detailing its functional capabilities, key
processes, and their interconnections.
Modern programming technologies and database solutions were utilized to ensure
fast and reliable system performance. Modules for uploading, processing presentations,
and searching among processed files were developed. The system was tested using real
data.
The testing results confirmed the system’s correct functionality and compliance
with the specified requirements. The obtained results indicate the feasibility of
implementing the developed system for automating the process of presentation analysis
and metadata extraction, contributing to improved information processing efficiency and
providing convenient access to essential data.