Abstract:
У роботі розглянуто сучасні проблеми підбору насосного устаткування для заданих технічних характеристик мережі. Акцентовано увагу на тому, що традиційний метод підбору, який ґрунтується на визначенні єдиної робочої точки (РТ), не враховує комплексно вплив технологічного процесу перекачування рідини, що призводить до зниження енергоефективності обладнання та його передчасного зносу. Проаналізовано підхід оцінки насосного устаткування за допомогою розрахунку життєвого циклу (LCC), який дозволяє враховувати витрати на енергоспоживання, обслуговування, демонтаж та утилізацію. Зазначено, що цей метод хоч і комплексний, але все ще не розв’язує проблему підбору обладнання для кількох робочих точок експлуатації, необхідних у реальних умовах роботи насосного обладнання. Підкреслено необхідність створення нової науково-обґрунтованої методики підбору насосного устаткування, яка дозволяла б враховувати енергоефективність на різних режимах експлуатації та порівнювати кілька варіантів обладнання для вибору найбільш оптимального.
Description:
The paper considers modern problems of selecting pumping equipment for given technical characteristics of the network. Attention is focused on the fact that the traditional selection method, which is based on determining a single operating point (OP), does not comprehensively take into account the influence of the technological process of pumping fluid, which leads to a decrease in the energy efficiency of the equipment and its premature wear. The approach to assessing pumping equipment using life cycle calculation (LCC), which allows taking into account the costs of energy consumption, maintenance, dismantling and disposal, is analyzed. It is noted that this method, although comprehensive, still does not solve the problem of selecting equipment for several operating points of operation required in real operating conditions of pumping equipment. The need to create a new scientifically based methodology for selecting pumping equipment is emphasized, which would allow taking into account energy efficiency in different operating modes and comparing several equipment options to choose the most optimal one.
