Короткий опис(реферат):
У тезі розглядається значення високоточного геометричного нівелювання для оцінки вертикальних деформацій рельєфу Сумської області як наслідків кліматичних змін. Зазначається, що зростання темпів кліматичних змін призводить до перезволоження ґрунтів, підвищення рівня ґрунтових вод та підтоплень, що вимагає оновлення традиційних геодезичних методів. Дослідження підкреслює актуальність повторних нівелірних спостережень на існуючій, але застарілій нівелірній мережі Сумської області (востаннє оновлювалась у 1980-1990-х роках). Наводяться дані про зростання кількості опадів та частоти екстремальних опадів у регіоні, що посилює навантаження на ґрунтові масиви. Результати досліджень на заплавних ділянках річки Сейм демонструють значне прискорення осідань ґрунту (до 3,2 мм/рік проти 1,1 мм/рік у попередні десятиліття) та підвищення рівня ґрунтових вод. Автори підкреслюють, що регулярні високоточні нівелірні спостереження дозволять точніше прогнозувати ризики підтоплень, зсувів та приймати обґрунтовані управлінські рішення на регіональному рівні.
Суть розробки, основні результати:
This article examines the significance of high-precision geometric leveling for assessing vertical terrain deformations in Sumy Oblast as consequences of climate change. It highlights that increasing rates of climate change lead to soil waterlogging, rising groundwater levels, and flooding, necessitating the updating of traditional geodetic methods. The study emphasizes the relevance of repeated leveling observations on Sumy Oblast's existing but outdated leveling network (last updated in the 1980s-1990s). Data on the increased precipitation and frequency of extreme rainfall in the region, which intensifies stress on soil masses, are presented. Research results from the Seim River floodplains demonstrate a significant acceleration of soil subsidence (up to 3.2 mm/year compared to 1.1 mm/year in previous decades) and rising groundwater levels. The authors underscore that regular high-precision leveling observations will enable more accurate forecasting of flooding and landslide risks and facilitate informed management decisions at the regional level.
