Короткий опис(реферат):
Problems caused by the growth of traffic in cities require modern management approaches to improve the situation with the routing of traffic flow. This article aims to develop a conceptual system that uses computer vision technology to collect and process data from vehicles. It describes the technology of computer vision as an opportunity to improve routing algorithms by processing large data streams that reflect real situations and causes that affect route optimization. The result of using the color vision system is to provide more accurate and timely information to drivers, allowing them to make informed decisions about their routes. This will reduce traffic congestion, improve transport efficiency, and minimize the negative impact on the environment.
Суть розробки, основні результати:
Проблеми, спричинені зростанням дорожнього руху в містах, вимагають сучасних управлінських підходів для покращення ситуації з маршрутизацією транспортних потоків. Ця стаття має на меті розробити концептуальну систему, яка використовує технологію комп'ютерного зору для збору та обробки даних від транспортних засобів. У ній описано технологію комп'ютерного зору як можливість покращити алгоритми маршрутизації шляхом обробки великих потоків даних, що відображають реальні ситуації та причини, що впливають на оптимізацію маршруту. Результатом використання системи кольорового зору є надання більш точної та своєчасної інформації водіям, що дозволяє їм приймати обґрунтовані рішення щодо своїх маршрутів. Це зменшить затори на дорогах, підвищить ефективність транспорту та мінімізує негативний вплив на навколишнє середовище.
