Abstract:
У роботі проведено комплексне дослідження можливостей підвищення ефективності логістичних процесів під час збирання зернових за рахунок удосконалення алгоритмів аналізу GPS-даних та створення оптимізованих моделей взаємодії між комбайнами, зерновими візками та вантажними автомобілями. Проаналізовано сучасний стан застосування систем точного землеробства та інтелектуальних засобів моніторингу техніки, визначено ключові проблеми у класифікації робочих станів машин — особливо в умовах високої динамічності процесів та змінних польових умов.
Description:
The work conducted a comprehensive study of the possibilities of increasing the efficiency of logistics processes during grain harvesting by improving GPS data analysis algorithms and creating optimized models of interaction between combines, grain carts and trucks. The current state of application of precision farming systems and intelligent equipment monitoring tools was analyzed, and key problems in the classification of machine operating states were identified - especially in conditions of high process dynamics and variable field conditions.
