Короткий опис(реферат):
У цьому дослідженні, використовуючи два незалежні набори даних, ставилися такі основні завдання:
Провести кількісну оцінку втрат врожаю сої, пов’язаних із формуванням зон DPA; визначити обсяг посівної площі, необхідний для окупності інвестицій у систему ASC з урахуванням втрат урожайності, частки подвійного посіву та загальної площі господарства.
Оцінити частку DPA на регіональному рівні, застосувавши польові дані, зібрані на 32 виробничих ділянках, що дозволило сформувати більш узагальнену картину поширення цього явища.
Отримані результати показали, що застосування технології ASC забезпечує відчутні переваги при вирощуванні сої, перш за все завдяки економії посівного матеріалу та зменшенню перекриттів. Водночас результати підкреслюють потребу в подальших поглиблених дослідженнях, які повинні враховувати можливу взаємодію між генотипами культур, особливостями управління полем, системами землеробства та впливом довкілля. Це дозволить більш точно визначити ефективність ASC у різних умовах і забезпечити науково обґрунтовані рекомендації для виробництва.
Суть розробки, основні результати:
This study, using two independent datasets, set the following main objectives:
To quantify the soybean yield losses associated with the formation of DPA zones; to determine the amount of sown area required to pay back investments in the ASC system, taking into account yield losses, the share of double cropping and the total area of the farm.
To estimate the share of DPA at the regional level, using field data collected on 32 production sites, which allowed to form a more generalized picture of the spread of this phenomenon.
The results obtained showed that the use of ASC technology provides tangible advantages in soybean cultivation, primarily due to saving seed and reducing overlaps. At the same time, the results emphasize the need for further in-depth studies that should take into account the possible interaction between crop genotypes, field management features, farming systems and environmental influences. This will allow to more accurately determine the effectiveness of ASC in different conditions and provide scientifically based recommendations for production.
