Короткий опис(реферат):
Метою даної роботи є аналіз існуючих методів визначення статі добових курчат і розробка електротехнічного пристрою, який поєднує технологію магнітно-резонансної томографії (MRI) та штучного інтелекту (AI) для автоматизованого сортування пташенят за статтю у промислових умовах.
Завдання дослідження: проаналізувати сучасні, лабораторні та інноваційні методи визначення статі курчат; обґрунтувати вибір технології MRI + AI як оптимального рішення; розробити принципову, функціональну та електричну схеми пристрою; створити програмне забезпечення для автоматичного аналізу даних; виконати економічне обґрунтування та оцінку ефективності впровадження; розробити заходи з охорони праці та безпечної експлуатації обладнання.
Дослідження проведено на базі Косівщинської птахофабрики Сумської області, де розглянуто сучасні умови виробництва та необхідність упровадження автоматизованих технологій.
Розроблений пристрій забезпечує точність 98–99 %, продуктивність до 20 000 яєць/год, зниження виробничих витрат до 60 % і може бути використаний у птахівничих господарствах України.
Суть розробки, основні результати:
The purpose of this work is to analyze existing methods for determining the sex of day-old chicks and develop an electrical device that combines magnetic resonance imaging (MRI) and artificial intelligence (AI) technology for automated sorting of chicks by sex in industrial conditions.
Research objectives: to analyze modern, laboratory and innovative methods for determining the sex of chicks; to justify the choice of MRI + AI technology as the optimal solution; to develop a schematic, functional and electrical diagram of the device; to create software for automatic data analysis; to perform an economic justification and assessment of the effectiveness of implementation; to develop measures for occupational health and safe operation of equipment.
The study was conducted on the basis of the Kosivshchyna Poultry Farm in Sumy Region, where modern production conditions and the need to introduce automated technologies were considered.
The developed device provides 98–99% accuracy, productivity up to 20,000 eggs/h, reduction of production costs up to 60% and can be used in poultry farms in Ukraine.
