Abstract:
Current digital transformation of education necessitates the creation of intelligent solutions capable of ensuring personalized and effective learning of foreign languages in higher school. The relevance of the study is determined by the need to introduce adaptive digital technologies based on artificial intelligence (AI) into the teaching of foreign languages in higher school to personalize learning and increase its efficiency. The aim of the study is to clarify the effectiveness of the use of AI-based digital technologies as a tool for adaptive teaching of foreign languages in higher education institutions (HEIs). The object of analysis was the architecture of adaptive educational systems that integrate machine learning (ML), deep neural networks (DNNs), deep learning (DL), natural language processing (NLP), and intelligent analytics algorithms to form dynamic learning trajectories.
Description:
Сучасна цифрова трансформація освіти вимагає створення інтелектуальних рішень, здатних забезпечити персоналізоване та ефективне вивчення іноземних мов у вищій школі. Актуальність дослідження визначається необхідністю впровадження адаптивних цифрових технологій на основі штучного інтелекту (ШІ) у викладання іноземних мов у вищій школі для персоналізації навчання та підвищення його ефективності. Метою дослідження є з'ясування ефективності використання цифрових технологій на основі ШІ як інструменту адаптивного викладання іноземних мов у вищих навчальних закладах (ВНЗ). Об'єктом аналізу стала архітектура адаптивних освітніх систем, що інтегрують машинне навчання (МН), глибокі нейронні мережі (ГНМ), глибоке навчання (ГН), обробку природної мови (НЛП) та алгоритми інтелектуальної аналітики для формування динамічних траєкторій навчання.
