Короткий опис(реферат):
При зростанні ставок тарифів на енергоносії для бюджетних організацій , а також при посиленні договірних відносин з енергопостачальними організаціями значно підвищуються вимоги до рівня планування витрат електроенергії. Для вирішення цієї задачі була апробована можливість застосування штучних нейронних мереж при прогнозуванні витрати електричної енергії бюджетних організацій.
При росте ставок тарифов на энергоносители для бюджетных организаций, а также при усилении договорных отношений с энергоснабжающими организациями значительно повышаются требования к уровню планирования расходов электроэнергии. Для решения этой задачи была апробирована возможность применения искусственных нейронных сетей при прогнозировании расхода электрической энергии бюджетных организаций.
Суть розробки, основні результати:
With growth rates of energy tariffs for budget organizations, as well as strengthening the contractual relations with energy supplying organization greatly increased requirements for planning energy. To solve this problem was tested the possibility of using artificial neural networks in predicting electric power consumption budget organizations.
