Оцінка та аналіз ефективності виробництва продукції рослинництва в Україні методом DEA

Долгіх, Яна Володимирівна; Долгих, Яна Владимировна; Dolgikh, Yana Vladimirovna

Оцінка та аналіз ефективності виробництва продукції рослинництва в Україні методом DEA

Долгіх, Яна Володимирівна; Долгих, Яна Владимировна; Dolgikh, Yana Vladimirovna

URI: http://repo.snau.edu.ua:8080/xmlui/handle/123456789/8960

Date: 2020

Abstract:

Мета статті – оцінка технічної, чистої технічної та масштабної ефективності виробництва продукції рослинництва в Україні, її аналіз методом DEA. Методика дослідження. Використано DEA - метод щодо оцінки рівня технічної, чистої технічної, масштабної ефективності досліджуваних сільськогосподарських підприємств та визначення причин неефективності. Результати дослідження. На основі статистичної інформації за 2019 рік, методом DEA здійснено оцінку технічної, чистої технічної, масштабної ефективності роботи підприємств регіонів України в галузі виробництва продукції рослинництва, проведено аналіз ефективності для визначення причин неефективної роботи досліджуваних підприємств. Елементи наукової новизни. Визначені особливості застосування методу DEA при оцінці технічної, чистої технічної, масштабної ефективності роботи сільськогосподарських підприємств та визначення причин їх неефективної роботи. Практична значущість. Результати досліджень можуть бути використані для ранжування сільськогосподарських підприємств за ефективністю, визначення причин їх неефективної роботи. Цель статьи – оценка технической, чистой технической и масштабной эффективности производства продукции растениеводства в Украине, её анализ методом DEA. Методика исследования. Применён DEA - метод для оценки технической, чистой технической и масштабной эффективности исследуемых сельскохозяйственных предприятий и определения причин неэффективности. Результаты исследования. На основе статистической информации за 2019 г., методом DEA оценены техническая, чистая техническая, масштабная эффективность работы предприятий регионов Украины в области производства продукции растениеводства, проведён анализ эффективности для выявления причин неэффектиной работы исследуемых предприятий. Элементы научной новизны. Выявлены особенности применения метода DEA для оценки технической, чистой технической, масштабной эффективности работы сельскохозяйственных предприятий и определения причин неэффективной работы. Практическая значимость. Результаты исследований могут быть использованы для ранжирования сельскохозяйственных предприятий по эффективности, выявления причин неэффективной работы.

Description:

The purpose of the article is to estimation the technical, pure technical and scale efficiency of the production of crop production in Ukraine, to identify sources of inefficiency by the DEA method. Research methods. The DEA method was used for estimation the technical, pure technical and scale efficiency of the studied agricultural enterprises and for identify sources of inefficiency. The calculations used the models CRS, VRS-input. Input parameters of the model: 1) labor productivity in enterprises engaged in agricultural activities in crop production (per 1 employee in agricultural production, at constant prices in 2016), thousand UAH; 2) availability of agricultural machinery in enterprises (the number of tractors, combine harvesters, sowing machines, machines for planting and protection of crops), units; 3) the area that is fertilized with mineral fertilizers, thousand hectares. Output parameters of the model: 1) the crop products in enterprises (at constant prices in 2016), UAH million; 2) indexes of crop production in enterprises, as a percentage of the previous year. According to the calculations of VRS-model, in 2019 the enterprises of Vinnytsia, Volyn, Dnipropetrovsk, Donetsk, Zhytomyr, Zakarpattia, Zaporizhia, Odessa, Rivne, Sumy, Khmelnytsky and Chernihiv regions worked at the maximum possible levels of productivity. The average pure technical efficiency was 0.96. This means that in average can be used 96 percent of the input data without reducing the amount of output. Agricultural enterprises will also be able to improve efficiency by optimizing the scale of their activities. It was revealed that in 2019 the non-optimal scale was the main source of technical inefficiency of agricultural enterprises of Volyn, Donetsk, Zhytomyr and Odessa regions regions. Only 33% of the studied regions have agricultural enterprises with an optimal scale of activity, 25% will be able to improve efficiency by expanding the scale of activity of agricultural enterprises, 42% - by reducing the scale of activity. Elements of scientific novelty. The features of the application of the DEA method to estimation of technical, pure technical, scale efficiency of agricultural enterprises and identify the causes of inefficient work were identified. Practical significance. The results of the research can be used to rank agricultural enterprises by their effectiveness, and eliminate the identified causes of inefficient work.

Show full item record