Management of digital transformation on innovation performance in Chinese enterprises : an Empirical analysis

Minjiang, Yao; Brychko, Alina; Мінянь, Яо; Бричко, Аліна

Management of digital transformation on innovation performance in Chinese enterprises : an Empirical analysis

Minjiang, Yao; Brychko, Alina; Мінянь, Яо; Бричко, Аліна

URI: https://repo.snau.edu.ua/xmlui/handle/123456789/13853

Date: 2025

Abstract:

With the rapid rise of the digital economy, digital transformation has become crucial for enterprise development. R&D enterprises face growing innovation pressures and efficiency demands, requiring effective process diagnostics and tailored optimization models. This paper develops a systematic framework for diagnosing R&D processes and proposes an optimization model based on literature analysis and case studies. Using empirical methods, it explores the link between digital transformation and innovation, analyzing data from Chinese A-share listed companies (2018–2023). Findings show digital transformation enhances innovation by optimizing processes and improving efficiency, allowing enterprises to allocate more resources to innovation. This effect is stronger in large enterprises. Despite widespread adoption, patent application analysis suggests room for improvement in innovation performance. This study offers insights into digital transformation’s role in enterprise innovation, guiding firms in enhancing competitiveness.

Description:

З розвитком технологічної революції та стрімким зростанням цифрової економіки цифрова трансформація стала критичним фактором розвитку підприємств. Особливо це стосується компаній, що займаються науково-дослідними та дослідно-конструкторськими (R&D) роботами, оскільки вони стикаються зі зростаючим тиском інновацій і підвищеними вимогами до ефективності. Це зумовлює необхідність розробки дієвих методів діагностики процесів і оптимізаційних моделей, що дозволяють удосконалити управління інноваціями та підвищити конкурентоспроможність. Метою цього дослідження є розробка системної рамки для діагностики R&D-процесів і пропозиція моделі оптимізації на основі аналізу наявної літератури та практичних кейсів. Використовуючи емпіричні методи дослідження, у статті вивчається взаємозв’язок між цифровою трансформацією та інноваційною діяльністю підприємств, спираючись на дані китайських публічних компаній A-share за період 2018–2023 років. Результати показують, що цифрова трансформація суттєво підвищує інноваційну продуктивність через оптимізацію бізнес-процесів, удосконалення виробничої ефективності та раціональніший розподіл ресурсів. Це дозволяє підприємствам активніше інвестувати в інноваційні розробки, що, своєю чергою, сприяє підвищенню їхньої ринкової вартості та довгостроковій стійкості. Зокрема, позитивний ефект цифрової трансформації на інноваційну діяльність більш виражений у великих підприємствах, які мають кращий доступ до цифрових технологій і можливості масштабування. Попри те, що більшість китайських компаній уже реалізували певні етапи цифрової трансформації, аналіз поданих патентних заявок свідчить про значний потенціал для подальшого зростання загальної інноваційної ефективності. Недостатнє використання сучасних цифрових технологій, таких як штучний інтелект, великі дані та автоматизація, обмежує можливості підприємств щодо досягнення максимальної продуктивності. Таким чином, це дослідження надає цінні теоретичні та практичні висновки щодо впливу цифрової трансформації на інноваційну діяльність підприємств у Китаї. Запропоновані рекомендації можуть бути корисними для керівників, які прагнуть посилити конкурентоспроможність своїх компаній через ефективні цифрові стратегії.

Show full item record