00 DSpace/Manakin Repository

Методи визначення площі листкової поверхні рослини картоплі

Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.author Савченко, Павло Валерійович
dc.contributor.author Кожушко, Неллі Семенівна
dc.contributor.author Савченко, Павел Валерьевич
dc.contributor.author Кожушко, Нелли Семеновна
dc.contributor.author Savchenko, Pavel Valeriyovich
dc.contributor.author Kozhushko, Nelli Semenovna
dc.date.accessioned 2015-06-25T10:12:30Z
dc.date.available 2015-06-25T10:12:30Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.citation Савченко П. В. Методи визначення площі листкової поверхні рослини картоплі / П. В. Савченко, Н. С. Кожушко // Вісник Сумського національного аграрного університету : науковий журнал / Сумський національний аграрний університет. - Суми : СНАУ, 2013. - Вип. 11 (26). - С. 191-195. uk_UK
dc.identifier.uri http://repo.sau.sumy.ua/handle/123456789/2620
dc.description The results comparative evaluation of the existing methods for determines leaf area plants 22 new potato varieties breed SNAU. For objectivity data, in violation of the integrity plants installed scanning advantage before cutting. To minimize the evaluation process material in breeding and potato cultivar is appropriate mathematical method of predicting leaf area from intact plants developed regression equation explains 82% change in sign of the sum the square linear dimensions leaf. uk_UK
dc.description.abstract Викладені результати порівняльної оцінки існуючих методів визначення площі листкової поверхні рослини 22 нових і перспективних сортів картоплі селекції Сумського НАУ. За об’єктивністю отриманих даних, при порушенні цілісності рослини, встановлена перевага сканування перед методом висічок. Для мінімізації процесу оцінки матеріалу при селекції і сортовивченні картоплі доцільним є математичний метод прогнозування площі листкової поверхні неушкодженої рослини за розробленим рівнянням регресії, яке на 82% пояснює зміну ознаки від квадрату суми лінійних розмірів листка. Изложены результаты сравнительной оценки существующих методов определения площади листовой поверхности растения 22 новых и перспективных сортов картофеля селекции Сумского НАУ. По объективности полученных данных, при нарушении целостности растения, установлено преимущество сканирования перед методом высечек. Для минимизации процесса оценки материала при селекции и сортоизучении картофеля целесообразным является математический метод прогнозирования площади листовой поверхности неповрежденного растения по разработанному уравнению регрессии, которое на 82% объясняет изменение признака от квадрата суммы линейных размеров листа. uk_UK
dc.language.iso other uk_UK
dc.publisher Сумський національний аграрний університет uk_UK
dc.subject картопля uk_UK
dc.subject площа листкової поверхні uk_UK
dc.subject прогнозування uk_UK
dc.subject картофель uk_UK
dc.subject площадь листовой поверхности uk_UK
dc.subject прогнозирование uk_UK
dc.subject potato uk_UK
dc.subject leaf area uk_UK
dc.subject prognostication uk_UK
dc.title Методи визначення площі листкової поверхні рослини картоплі uk_UK
dc.title.alternative Методы определения площади листовой поверхности растения картофеля. uk_UK
dc.title.alternative Methods of measurement leaf area of potato plants uk_UK
dc.type Other uk_UK


Долучені файли

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу