Використання нейронних мереж для прогнозування росту та розмноження мікроорганізмів в молочній сировині під час її зберігання охолодженою

Abstract

У статті обґрунтовано доцільність використання комп’ютерної програми на основі нейронних мереж для прогнозування кількості мікроорганізмів в молочній сировині під час її зберігання охолодженою. Було розроблено метод прогнозування кількості МАФАнМ та бактерій родини Enterobacteriaceae в молочній сировині під час її зберігання охолодженою з використанням комп’ютерної програми «NeuroPro» (версія 0,25). Встановлено, що розроблений нами метод прогнозування має високу ступінь достовірності оскільки середня помилка (відхилення) становить 4,62%, а максимальна – 12,3%. В статье обосновано необходимость использования компьютерной программы на основе ней- ронных сетей для прогнозирования количества микроорганизмов в молочном сырье при его хранении охлождённым. Было разработано метод прогнозирования количества МАФАнМ и бактерий семейства Enterobacteriaceae в молочном сырье при его хранении охлождённым с использованием компьютерной программы «NeuroPro» (версия 0,25). Установлено, что разработаный нами метод прогнозирования имеет високую степень достоверности, так как середняя ошибка (отклoнение)становит 4,62%, а максимальная – 12,3%.